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#+title: Fredrikson, Matthew and Lantz, Eric and Jha, Somesh and Lin, Simon and Page, David and Ristenpart, Thomas :: Privacy in pharmacogenetics: An $\$End-to-End$\$ case study of personalized warfarin dosing

Inversion de modèle : à partir d'un modèle prédisant le niveau de warfarine, peut-on retrouver des caractéristique des patient
Contexte: CYP2C9 et VKORC1 président 54% variabilabté dosage warfarine avec age et taille

Input:
- accès au modèle entraîné (boîte noire)
- dosage warfarine de la cible
- domaine de dosage
- accès aux proba (pas claires lequelles)
- et
  - phénotype partiel de la cible (âge, ethnie, taille, poids de la cible)
  - OU tout le phénotype

Output: prédire un SNP sur CYP2C9 et un SNP sur VKORC1

* Validation
entraîné et validé sur donnée IWPC (coupé en 2)
précission (= % d'échantilon bien prédit) et aire sosu la courbes (tient compte des distribution déséquilibrées)
résultat
VKORC1 précision ~18% et  aurie sous la courbe ~26 (pire cas)
CYP2C9 0 et ~5 environ
*Attention* je n'ai pas vu de trace où ils regardaient le phénotype, on a juste le génotype