* 2024-07-06
** 16:11 Packaging deepvariant python
Problème 1: contextlib2 force la version de python à vetre < 3.11. On supprime les références dans clu (nouveau paquet)
Il faudra le supprimer de deepvariant et remplacer par contexlib. Normalement, c'est identique.
Sinon, on compile tensorflow, jaxlib sans utiliser le cache et on finit par consommer toute la RAM du PC.

Problème 2 : pour clu, python3.11 nous fait compiler jaxlib et on retombe sur le même problème de RAM
On essaie de passer à la derniere version (pull & rebase ) pour bénéificier du cache avec python 3.12 (mis à jour ce matin )
Mais "tensorflow-2.13.0 not supported for interpreter python3.12". qui est un problème de distutils encore utilisé dans tensorflow mais supprimé de >= 3.12
On teste le patch d'archlinux
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/58073
-> compiler tensorflow prend toute la RAM...
Essai sur le mésocentre (mais connection lente)